人体科学 | 约翰霍普金斯大学:可穿戴设备可预测五年死亡风险

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所属分类:人体科学

原标题:人体科学 | 约翰霍普金斯大学:可穿戴设备可预测五年死亡风险

人体科学 | 约翰霍普金斯大学:可穿戴设备可预测五年死亡风险

文 / 周亦川 编 / 袁月

【人体科学】据Medicalxpress网站10月29日报道,近期发表于《老年学杂志:医学科学》杂志一项研究指出,可穿戴设备可用于评估老年人五年的死亡风险,其准确性高于其他预测手段,比如年龄、吸烟、糖尿病、饮酒或心脏病史等。

美国约翰霍普金斯大学医学院副教授Jacek Urbanek博士说,有很多的研究证明,改善不健康行为、增加运动可能延长寿命。我们对一天中的累计运动量与死亡率之间的联系很有兴趣。与年龄或自身遗传学因素不同,运动量是一个可以改变的因素。

但是,在医生做评估的过程中,关于运动的次数和时间问题人们往往会高估或低估自己,而可穿戴设备就可以提供准确的数据,消除个人的猜测或主观印象。同时,这些设备简单易得,并不会很贵,因此把这种方式纳入长期健康管理有可行性。

研究人员使用了来自于美国疾控中心全国健康和营养调查(NHANES)的数据,选取了五年全因死亡率的33个预测指标,包括20项体育活动的客观指标,包括总运动量、不活动的时间以及中重度活动的时间。通过这种方式,他们将运动量和总胆固醇、吸烟、癌症和糖尿病等情况进行排序,确定哪些因素与研究人群五年死亡率相关性最强。

本次研究数据来自于2003—2004年和2005—2006年国家健康和环境调查中收集的近3000名美国成年人的可穿戴设备测量数据,参与者年龄在50—84岁之间,平均年龄是65.9岁,男性占51%。他们需要连续七天佩戴设备,只在睡觉、洗澡和游泳时取下。其他数据来自于人口统计、社会经济和健康相关调查结果,包括从病历和实验室信息。

结果发现,在五年内死亡的人口中,男性占65%,比例偏高。比较每一个死亡率相关的变量后发现,每天的累计运动量是五年死亡率最强的预测因素,其次是年龄和中重度运动时间。应用这种评估方式,其结果比吸烟因素预测准确30%,比一个人的卒中史或是否患癌准确40%以上。

更细致一些的数据表明,中午到下午两点之间的运动(或者不运动)是预测死亡风险最准的指标,优于更常见的风险因素,比如糖尿病、癌症和饮酒。同时,这项研究还证实白天久坐与死亡率较高有关。

Urbanek说,本次研究证明,准确测量每日运动量是评估老年人健康状态更可靠的方法,可以作为一种改善生活方式的建议。但是,本项研究还不能证明增加运动量可以降低一个人的死亡风险;本项研究还有一个缺点是不能确认患者是久坐还是睡眠状态,忘记佩戴装置也是导致误差的重要原因之一。

Urbanek希望,后续的研究能够进一步证实,增加体育活动可以减少死亡风险,延长寿命,由此为全科医生对老年人的健康管理提供更多的指导建议。

1. Medicalxpress

Wearable activity trackers a reliable tool for predicting death risk in older adults

https://medicalxpress.com/news/2019-10-wearable-trackers-reliable-tool-death.html

2. Journal of Gerontology: Medical Sciences

The Predictive Performance of Objective Measures of Physical Activity Derived From Accelerometry Data for 5-Year All-Cause Mortality in Older Adults: National Health and Nutritional Examination Survey 2003–2006

http://dx.doi.org/10.1093/gerona/glz193

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